Schulungen in

Bilden Sie sich in wichtigen Digitalisierungsthemen wie Künstliche Intelligenz & Machine Learning weiter und treiben Sie Ihre Karriere voran.

Mein Name ist Marco Xu.

Ich bin Data Science Trainer

Meine Schulung »Business Data Science« richtet sich an Manager und Fachexperten, die im Zeitalter der Digitalisierung einen tieferen Einblick in die Welt der Daten erlangen wollen.

Slider

Mein Name ist Marco Xu.

Ich bin Data Science Trainer

Meine Schulung »Business Data Science« richtet sich an Manager und Fachexperten, die im Zeitalter der Digitalisierung einen tieferen Einblick in die Welt der Daten erlangen wollen.

Was ist Business Data Science?

Praxisbezogen

Lernen Sie die Grundlagen und wichtigsten Themen zu Data Science anhand von praxisbezogenen Use Cases.

Management-orientiert

Keine technischen Vorkenntnisse notwendig. Die Schulung ist speziell für Mitarbeiter in Fachabteilungen konzipiert.

Zertifiziert

Nachdem Sie meine Kurse besucht haben, erhalten Sie ein Zertifikat für die erfolgreiche Teilnahme.

Referenzen

Über mich

Marco Xu (M.Sc.)

Seit Beginn meines Studiums fasziniert mich die Welt der Daten und wie man daraus wirtschaftlichen Mehrwert schaffen kann. Ich arbeite als Data Scientist im Accounting & Controlling bei Siemens in München. Davor habe ich mehrjährige Erfahrung als Data Scientist und Data Analyst in unterschiedlichsten Fachabteilungen wie Einkauf, Marketing, BI und Finance sammeln können. Durch mein Master-Studium in BWL mit Informatik (Master of Science) an der Technischen Universität München konnte ich mir nicht nur praktisches sondern auch theoretisches Wissen zu Data Science und Wirtschaftswissenschaft aneignen.

Warum Business Data Science?

In dieser Schulung lernen Sie die Grundlagen und Technologien für datengetriebenes Arbeiten. Sie bekommen einen ganzheitlichen Überblick über Themen wie Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Außerdem lernen Sie, Wissen aus Daten zu generieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Nach der Schulung sind Sie in der Lage, eigenständig die Potenziale und Grenzen von Data Science einzuschätzen und datengetriebene Anwendungsfälle zu identifizieren und zu definieren. Dadurch können Sie Projekte in dem Bereich umsetzen und Ihrem Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Neue Karrieremöglichkeiten

Weiterbildung in wichtigen Digitalisierungsthemen wie Künstliche Intelligenz und Analytics.

Digital Fitness

Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit Know-How in Data Science Technologien.

Digital Leadership

Sie lernen, wie man geeignete Data Scientists rekrutiert und Data Know-How im Team aufbaut.

Neue Geschäftsmodelle

Sie lernen spannende Use Cases aus Ihrer Branche kennen und können digitale Geschäftsmodelle entwickeln.

Anwendungfelder von Data Science

Was ist der Mehrwert von Data Science für mich und mein Team? Wie wird Data Science bereits in anderen Unternehmen und Branchen eingesetzt? Im Folgenden, finden Sie eine Auswahl an Use Cases aus der Wirtschaft, in denen mit Hilfe von Daten Mehrwert für die jeweiligen Abteilungen geschaffen wurde.

  • Finanzen
  • Marketing
  • Einkauf & Logistik
  • Fertigung & Produktion
  • Personalwesen

Finanzen

  • Fraud Detection: Automatisiertes Finden von Auffälligkeiten in Transaktionen.

  • Reporting: Real-time und automatisierte Berichterstattung im Abschluss.

  • Forecasting: Bessere Vorhersage von Finanzkennzahlen durch Machine Learning und Prediction Modelle.

Marketing

  • Personalisierung: Individuelle und kundenspezifische Werbung erhöhen die Conversion Rate.

  • Churn Prediction: Vorhersage von Kundenabwanderung mit Hilfe von Predictive Analytics.

  • Customer Analytics: Steigerung der Kundenzufriedenheit und Nutzererfahrung durch Analyse des Kaufverhaltens.

Einkauf & Logistik

  • Effiziente Einkaufsprozesse: Aufdecken von Ineffizienzen im Bestellprozess mit Hilfe von Process Mining.

  • Supplier Management: Nutzung von internen und externen Daten, um geeignete Lieferanten auszuwählen und zu managen.

  • Risk Management: Frühzeitige Identifikation von Risiken in der Lieferkette.

Fertigung & Produktion

  • Predictive Maintenance: Vermeidung von Produktionsstillständen durch Analyse von Mess- und Produktionsdaten.

  • Bessere Qualitätskontrolle und -sicherung: Einsatz von videobasierten Kontrollen zur Steigerung der Produktionsqualität.

  • Built-to-Order-Prinzip: Analyse von Verkaufsdaten und Fertigung von kundenspezifischen Produkten auf Bestellung.

Personalwesen

  • Recruiting: Einsatz von externen Daten wie soziale Medien, um passende Kandidaten für die Stelle zu finden.

  • Mitarbeiterentwicklung: Frühzeitige Erkennung und Entwicklung von High Potentials.

  • Strategische Personalplanung: Analyse der Altersverteilung und Simulation von Zukunftsverläufen, um die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens langfristig zu gewährleisten.

Die Schulung im Überblick

Mein Zertifikatskurs »Business Data Science« richtet sich nicht an Entwickler oder Wissenschaftler, sondern speziell an Manager und Mitarbeiter in Fachabteilungen, die im Zeitalter der Digitalisierung einen tieferen Einblick in die Welt der Daten erlangen wollen. Die Schulung wird aufgrund der aktuellen COVID-19 Situation remote durchgeführt.
Gerne stelle ich Ihnen in einem kostenlosen Einführungsgespräch meine Kurse vor.

Fakten

Termine:Individuell abgestimmt
Klassengröße:Kleingruppen mit max. 10 Teilnehmern
Dauer:1 Tag
Kostenloses Einführungsgespräch:20 min + Q&A
Zielgruppe:Manager und Fachexperten
Zertifikat:Nach erfolgreicher Teilnahme
Sprache:Deutsch

Sie haben Fragen zu meinem Kurs?

*Name und Foto aus Datenschutzgründen geändert.